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这种方法对于在成熟市场中运营且成长缓慢的老牌杭州广告公司来说相当有效。但是，它对于在动态市场中运营并与快速发展的移动和云技术合作的任何公司都效果不佳。这些项目通常会像这样死掉生命：9到12个月的分析和会议只是商定需要收集什么数据以及这种“超级数据模式”应该是什么样子。利益相关者的数量和所涉及的优先事项使这成为一个吸引人的过程。

建立了治理流程和委员会以批准对共识要求和架构的任何更改。由于一开始很难达成共识，因此治理委员会成为“否！委员会。” 为了有希望在12到18个月内完成该项目，范围蠕变被积极挫败。严格的变更控制可以使项目继续前进，但是业务不断发展，项目不再满足其需求。结果，杭州广告公司将按照自己的常规做事，这是将问题交由自己掌握，并尽一切必要的努力来满足其不断变化的需求，这意味着要围绕项目做自己的事。

当项目最终完成时，与业务所在地不同步12-18个月。该企业已经部署了一系列技术，供应商和手动流程来满足其需求并保持正常运转。如果项目很幸运能够上线，那么进行更改通常会花费很长时间，以至于无法跟上业务发展的步伐。它成为业务的推动者，而不仅仅是负担。“好数据”仅在中央数据存储库中可用，而未反映在记录系统中，因此，这些操作平台中的自动化（例如销售自动化和营销自动化）仍然无法正常工作，需要本地化的努力来提高数据质量，与中央数据存储库不同步。结果，将来自支持，产品和计费系统的信息整合到销售和营销自动化中就成为不可能。

尽管项目标签不断变得越来越性感，技术也在不断进步，但是基本方法没有改变。

所有这些都是基于“构建并实现”的方法。将所有数据放在一个地方，杭州广告公司会弄清楚如何处理它。这种乌托邦式的方法就是为什么此类项目如此脆弱且投资回报率令人震惊。该方法在结构上存在缺陷，并且注定要从一开始就失败。

换句话说，了解利益相关者是谁，以及他们正在试图利用这些数据来实现什么。杭州广告公司必须理解的一种关于数据的事实是，没有人为了数据而工作于数据。人们处理数据的唯一原因是推动分析，决策和流程。根据分析，决策和过程的特定需求，必须对数据进行操作以支持这些特定需求。认为您可以提出一个可以满足各个涉众和项目的所有不同需求的单一数据存储库和架构，这只是幼稚的做法。

那么，有什么比“构建并实现”更好的方法呢？答案是敏捷编排。具有敏捷编排功能的组织可以：快速地原型化并提供数据驱动的自动化，以几天和几周而不是数月和数年的方式满足每个特定分析，决策和过程的独特要求。随着业务的变化，更新和发展自动化，需要几天和几周，而不是几个月和几年。为了具有这种组织能力，团队必须具备以下技术能力：

• 改善并保持每个记录系统（无论是Salesforce自动化还是市场营销自动化）中的数据质量，以避免需要为每个新的分析，决策和流程重复清理数据。

• 仅从必要的记录系统中提取必要的数据以支持每个项目要求。除了绝对必要，别无其他。与尝试做出可以预测未来需求的水晶球相比，具有对变化做出反应的能力更为重要。

• 处理数据以支持业务需求和集成需求。

应该从单个技术平台上获得此功能，而不是依靠工具的拼凑。这个单一的自动化平台应具有以下特征：

• 可用于销售运营，市场营销运营和业务分析师。理想情况下为无代码，但至少为低代码。不需要编程和IT技能。

• 开箱即用的模板，可以执行销售和市场营销用例通常需要的常见任务，例如清理电子邮件，标准化地址，细分职位，将客户匹配到客户。

• 具有足够的可配置性以支持99％的数据编排需求的自动化引擎。

• 内置参考数据集可简化数据清理和标准化任务，例如国家/地区，州，邮政编码，免费和一次性电子邮件服务提供商域列表以及职称关键字。

• 开箱即用的流行应用程序连接器，包括销售和市场营销自动化应用程序，例如Salesforce，Microsoft Dynamics，Marketo，Oracle Eloqua和Pardot。

• 与数据丰富服务的内置集成，涵盖了广泛的数据选择，例如B2B，B2C，企业，联系人，电子邮件验证，社交媒体，地图和翻译服务。

• 内置的安全性和隐私功能，以确保任何自动化都可以满足合规性要求，例如GDPR和CASL。

• 使用REST API支持应用程序到应用程序级别的集成。

• 能够在任何应用程序或网站页面的上下文中显示数据，以便最终用户可以与数据进行交互。

云和移动技术从根本上改变了营销和销售。为了在数字世界中竞争和扩展，杭州广告公司领先的营销和销售组织需要敏捷性以跟上购买者行为和技术进步的变化。

能够在竞争中领先的组织是可以超越同行，进行试验并转向可行的组织。敏捷性必须是任何以数据为驱动力的销售和营销组织的核心能力，并且在当今时代，如果杭州广告公司有扩大规模和提高竞争力的愿望，则必须有一个以数据为驱动力的组织。

因此，在启动新的数据仓库，主数据管理或客户数据平台项目之前，请问以下问题：“此项目将为您的组织提供下一个十年所需的数据敏捷性，还是您将建造一座玻璃房子，没有实用性来支持您快速变化的业务吗？”